Business Analytics Software (BA) adalah seperangkat disiplin dan teknologi untuk memecahkan masalah bisnis menggunakan analisis data, model statistik, dan metode kuantitatif lainnya. Ini melibatkan eksplorasi metodis dan berulang dari data organisasi, dengan penekanan pada analisis statistik, untuk mendorong pengambilan keputusan.
Perusahaan berbasis data memperlakukan data mereka sebagai aset bisnis dan secara aktif mencari cara untuk mengubahnya menjadi keunggulan kompetitif. Keberhasilan dengan analitik bisnis bergantung pada kualitas data, analis terampil yang memahami teknologi dan bisnis, dan komitmen untuk menggunakan data guna mendapatkan wawasan yang menginformasikan keputusan bisnis.
Sebelum analisis data dilakukan, BA dimulai dengan beberapa proses dasar:
Analisis awal biasanya dilakukan pada kumpulan data sampel yang lebih kecil. Alat analitik berkisar dari spreadsheet dengan fungsi statistik hingga penambangan data yang kompleks dan aplikasi pemodelan prediktif. Pola dan hubungan dalam data mentah terungkap. Kemudian pertanyaan baru diajukan, dan proses analitik berulang sampai tujuan bisnis terpenuhi.
Penyebaran model prediktif melibatkan proses statistik yang dikenal sebagai penilaian dan menggunakan catatan biasanya terletak di database. Skor membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih terinformasi dan real-time dalam aplikasi dan proses bisnis.
BA juga mendukung pengambilan keputusan taktis dalam menanggapi peristiwa tak terduga. Seringkali pengambilan keputusan diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan untuk mendukung respons waktu nyata.
Berbagai jenis analitik bisnis meliputi:
Beberapa aliran pemikiran juga memasukkan pendekatan keempat, analitik diagnostik, yang seperti analitik deskriptif. Ini menganalisis keadaan bisnis dan mendiagnosis mengapa peristiwa atau hasil tertentu terjadi.
Istilah Business Intelligence (BI) dan Business Analytics sering digunakan secara bergantian. Namun, ada perbedaan utama.
Perusahaan biasanya memulai dengan BI sebelum menerapkan Business Analytics. BI menganalisis operasi bisnis untuk menentukan praktik apa yang berhasil dan di mana peluang untuk perbaikan berada. BI menggunakan analitik deskriptif.
Sebaliknya, analitik bisnis berfokus pada analitik prediktif, menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pembuat keputusan. Alih-alih meringkas poin data masa lalu, BA bertujuan untuk memprediksi tren.
Data yang dikumpulkan menggunakan BI meletakkan dasar bagi BA. Dari data tersebut, perusahaan dapat memilih area tertentu untuk dianalisis lebih lanjut menggunakan analitik bisnis. Beberapa contoh BI adalah seperti content intelligent platform dan sebagainya.
Analisis data adalah analisis kumpulan data untuk menarik kesimpulan tentang informasi yang dikandungnya. Analisis data tidak harus digunakan untuk mengejar tujuan atau wawasan bisnis. Ini adalah praktik yang lebih luas yang mencakup Business Analytics.
BA melibatkan penggunaan alat analisis data dalam mengejar wawasan bisnis. Namun, karena merupakan istilah umum, analitik data terkadang digunakan secara bergantian dengan analitik bisnis.
Ilmu data menggunakan analitik untuk menginformasikan pengambilan keputusan. Ilmuwan data mengeksplorasi data menggunakan metode statistik tingkat lanjut. Mereka mengizinkan fitur dalam data untuk memandu analisis mereka. Area Business Analytics yang lebih maju menyerupai ilmu data, tetapi ada perbedaan antara apa yang dilakukan ilmuwan data dan analis bisnis.
Bahkan ketika algoritme statistik tingkat lanjut diterapkan pada kumpulan data, itu tidak berarti bahwa ilmu data terlibat. Itu karena ilmu data yang sebenarnya menggunakan pengkodean khusus dan mengeksplorasi jawaban atas pertanyaan terbuka. Sebaliknya, Business Analytics bertujuan untuk memecahkan pertanyaan atau masalah tertentu.
